Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-30543
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Titel: Social Acceptability in HCI: A Survey of Methods, Measures, and Design Strategies
VerfasserIn: Koelle, Marion Daniela
Ananthanarayan, Swamy
Boll, Susanne
Sprache: Englisch
Titel: CHI'20 : Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
Startseite: 1
Endseite: 19
Verlag/Plattform: ACM
Erscheinungsjahr: 2020
Erscheinungsort: New York
Titel der Konferenz: CHI '20: CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
Konferenzort: Honolulu, Hawaii, USA
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: With the increasing ubiquity of personal devices, social acceptability of human-machine interactions has gained relevance and growing interest from the HCI community. Yet, there are no best practices or established methods for evaluating social acceptability. Design strategies for increasing social acceptability have been described and employed, but so far not been holistically appraised and evaluated. We offer a systematic literature analysis (N=69) of social acceptability in HCI and contribute a better understanding of current research practices, namely, methods employed, measures and design strategies. Our review identified an unbalanced distribution of study approaches, shortcomings in employed measures, and a lack of interweaving between empirical and artifact-creating approaches. The latter causes a discrepancy between design recommendations based on user research, and design strategies employed in artifact creation. Our survey lays the groundwork for a more nuanced evaluation of social acceptability, the development of best practices, and a future research agenda.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1145/3313831.3376162
URL der Erstveröffentlichung: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3313831.3376162
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/29650
http://dx.doi.org/10.22028/D291-30543
ISBN: 978-1-4503-6708-0
Datum des Eintrags: 9-Sep-2020
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Jürgen Steimle
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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