Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-31306
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Titel: Explainability as a Non-Functional Requirement
VerfasserIn: Kohl, Maximilian A.
Baum, Kevin
Langer, Markus
Oster, Daniel
Speith, Timo
Bohlender, Dimitri
HerausgeberIn: Damian, Daniela
Perini, Anna
Lee, Seok-Won
Sprache: Englisch
Titel: 2019 IEEE 27th International Requirements Engineering Conference
Startseite: 363
Endseite: 368
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2019
Titel der Konferenz: RE 2019
Konferenzort: Jeju Island, South Korea
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Recent research efforts strive to aid in designing explainable systems. Nevertheless, a systematic and overarching approach to ensure explainability by design is still missing. Often it is not even clear what precisely is meant when demanding explainability. To address this challenge, we investigate the elicitation, specification, and verification of explainablity as a Non-Functional Requirement (NFR) with the long-term vision of establishing a standardized certification process for the explainability of software-driven systems in tandem with appropriate development techniques. In this work, we carve out different notions of explainability and high-level requirements people have in mind when demanding explainability, and sketch how explainability concerns may be approached in a hypothetical hiring scenario. We provide a conceptual analysis which unifies the different notions of explainability and the corresponding explainability demands.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/RE.2019.00046
URL der Erstveröffentlichung: https://ieeexplore.ieee.org/document/8920711
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/29322
http://dx.doi.org/10.22028/D291-31306
ISBN: 978-1-7281-3912-8
978-1-72813-913-5
Datum des Eintrags: 25-Jun-2020
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Psychologie
Professur: HW - Prof. Dr. Cornelius König
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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