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doi:10.22028/D291-31272
Titel: | Algorithmen bei der Personalauswahl – eine kritische und hoffnungsvolle Betrachtung |
VerfasserIn: | Langer, Markus Baum, Kevin König, Cornelius J. |
Sprache: | Deutsch |
Titel: | Wirtschaftspsychologie aktuell |
Bandnummer: | 25 |
Heft: | 1 |
Startseite: | 36 |
Endseite: | 42 |
Verlag/Plattform: | Deutscher Psychologen Verlag |
Erscheinungsjahr: | 2018 |
Erscheinungsort: | Bonn |
Dokumenttyp: | Magazinartikel (Artikel in thematischen Publikationen) |
Abstract: | Es wird untersucht, ob computerbasierte Algorithmen bei Personalentscheidungen hilfreich sind. Vor dem Hintergrund von Zeitaufwand und fehlender Objektivität menschlicher Einschätzungen wird das Potential von Algorithmen in der Personalauswahl erläutert und am Beispiel der Analyse von Bewerbungsunterlagen und Bewerbungsgesprächen verdeutlicht. Als Vorteile werden Steigerungen der Effizienz, Fairness und Objektivität von Auswahlprozessen genannt. Jedoch hervorgehoben, dass Studien zur prädiktiven Validität von algorithmenbasierten Personalentscheidungen fehlen. Potenzielle Nachteile und Gefahren von Algorithmenverfahren sowie Herausforderungen werden aufgeführt. Anhand von Beispielen wird verdeutlicht, dass Algorithmen auch verzerrte Vorhersagen erzeugen können und algorithmenbasierte Personalauswahl nicht automatisch objektiv und fair ist. Vor diesem Hintegrund wird auf die Notwendigkeit guter Kriterien, die möglichst frei von Urteilsverzerrungen sind, hingewiesen. |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/29303 http://dx.doi.org/10.22028/D291-31272 |
ISSN: | 1611-9207 |
Datum des Eintrags: | 22-Jun-2020 |
Fakultät: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
Fachrichtung: | HW - Psychologie |
Professur: | HW - Prof. Dr. Cornelius König |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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