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Titel: Algorithmen bei der Personalauswahl – eine kritische und hoffnungsvolle Betrachtung
VerfasserIn: Langer, Markus
Baum, Kevin
König, Cornelius J.
Sprache: Deutsch
Titel: Wirtschaftspsychologie aktuell
Bandnummer: 25
Heft: 1
Startseite: 36
Endseite: 42
Verlag/Plattform: Deutscher Psychologen Verlag
Erscheinungsjahr: 2018
Erscheinungsort: Bonn
Dokumenttyp: Magazinartikel (Artikel in thematischen Publikationen)
Abstract: Es wird untersucht, ob computerbasierte Algorithmen bei Personalentscheidungen hilfreich sind. Vor dem Hintergrund von Zeitaufwand und fehlender Objektivität menschlicher Einschätzungen wird das Potential von Algorithmen in der Personalauswahl erläutert und am Beispiel der Analyse von Bewerbungsunterlagen und Bewerbungsgesprächen verdeutlicht. Als Vorteile werden Steigerungen der Effizienz, Fairness und Objektivität von Auswahlprozessen genannt. Jedoch hervorgehoben, dass Studien zur prädiktiven Validität von algorithmenbasierten Personalentscheidungen fehlen. Potenzielle Nachteile und Gefahren von Algorithmenverfahren sowie Herausforderungen werden aufgeführt. Anhand von Beispielen wird verdeutlicht, dass Algorithmen auch verzerrte Vorhersagen erzeugen können und algorithmenbasierte Personalauswahl nicht automatisch objektiv und fair ist. Vor diesem Hintegrund wird auf die Notwendigkeit guter Kriterien, die möglichst frei von Urteilsverzerrungen sind, hingewiesen.
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/29303
http://dx.doi.org/10.22028/D291-31272
ISSN: 1611-9207
Datum des Eintrags: 22-Jun-2020
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Psychologie
Professur: HW - Prof. Dr. Cornelius König
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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