Please use this identifier to cite or link to this item: doi:10.22028/D291-30370
Title: Methods for taking semantic graphs apart and putting them back together again
Author(s): Groschwitz, Jonas
Language: English
Year of Publication: 2019
Free key words: semantic parsing
parsing
computational linguistics
compositionality
DDC notations: 004 Computer science, internet
400 Language, linguistics
Publikation type: Doctoral Thesis
Abstract: The thesis develops a competitive compositional semantic parser for Abstract Meaning Representation (AMR). This approach combines a neural model with mechanisms that echo ideas from compositional semantic construction in a new, simple dependency structure. The thesis first tackles the task of generating structured training data necessary for a compositional approach, by developing the linguistically motivated AM algebra. Encoding the terms over the AM algebra as dependency trees yields a simple semantic parsing model where neural tagging and dependency models predict interpretable, meaningful operations that construct the AMR.
Diese Dissertation entwickelt einen kompositionellen semantischen Parser für den Graphformalismus Abstract Meaning Representation (AMR). Der Ansatz kombiniert ein neuronales Modell mit Mechanismen, die Ideen der klassischen kompositionellen semantischen Konstruktion widerspiegeln. Die Arbeit geht zunächst das Problem an, strukturierte latente Trainingsdaten zu erzeugen die für den kompositionellen Ansatz nötig sind. Für diesen Zweck wird die linguistisch motivierte AM Algebra entwickelt. Indem die Terme der AM Algebra als Dependenzbäume ausgedrückt werden, erhalten wir ein Modell für semantisches Parsen, in dem neuronale Tagging- und Dependenzmodelle interpretierbare, aussagekräftige Operationen vorhersagen die dann den AMR Graphen erzeugen. Damit erreicht das Modell starke Evaluationsergebnisse und deutliche Verbesserungen gegenüber einem weniger strukturierten Vergleichsmodell.
Link to this record: urn:nbn:de:bsz:291--ds-303703
hdl:20.500.11880/29167
http://dx.doi.org/10.22028/D291-30370
Advisor: Koller, Alexander
Date of oral examination: 18-Oct-2019
Date of registration: 18-May-2020
Third-party funds sponsorship: DFG
Sponsorship ID: KO 2916/2-1
Faculty: P - Philosophische Fakultät
Department: P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Professorship: P - Prof. Dr. Alexander Koller
Collections:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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