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Titel: Fuzzy Adaptive Dynamic Programming Minimum Energy Control Of Dielectric Elastomer Actuators
VerfasserIn: Massenio, Paolo Roberto
Rizzello, Gianluca
Naso, David
Sprache: Englisch
Titel: 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems
Seiten: 6
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2019
Titel der Konferenz: FUZZ-IEEE 2019
Konferenzort: New Orleans, Louisiana, USA
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: In this paper, a new optimal control scheme is presented to minimize the energy required by a positioning system based on a dielectric elastomer membrane actuator. In order to address the strongly nonlinear model of the device, an approximated approach is required. In here, an Adaptive Dynamic Programming based algorithm is proposed, capable of minimizing a family of cost functions related to the energy consumption with respect to a single reference value. Furthermore, in order to handle the optimization of arbitrary reference trajectories without solving an infinite number of optimal control problems, a fuzzy logic approach is proposed. Simulation results are finally presented to show the advantages of the proposed method, compared with alternative solutions.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/FUZZ-IEEE.2019.8858901
URL der Erstveröffentlichung: https://ieeexplore.ieee.org/document/8858901
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/29117
http://dx.doi.org/10.22028/D291-30895
ISBN: 978-1-5386-1728-1
978-1-5386-1729-8
Datum des Eintrags: 11-Mai-2020
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Stefan Seelecke
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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