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doi:10.22028/D291-30884
Titel: | Self-sensing for robust automatic charge management of dielectric elastomer generators |
VerfasserIn: | Rodrigues de Oliveira Zanini, Plinio Rossiter, Jonathan Homer, Martin Seelecke, Stefan Rizzello, Gianluca |
HerausgeberIn: | Bar-Cohen, Yoseph |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Electroactive Polymer Actuators and Devices (EAPAD) XX |
Seiten: | 9 |
Verlag/Plattform: | SPIE |
Erscheinungsjahr: | 2018 |
Titel der Konferenz: | SPIE Smart Structures and Materials + Nondestructive Evaluation 2018 |
Konferenzort: | Denver, Colorado, United States |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Among the main issues with the implementation of Dielectric Elastomer Generators (DEGs) is the need for pre-charging to perform mechanical-to-electrical energy conversion. In cases when energy harvesting has to be performed in an environment with unpredictable characteristics (e.g., wind, waves, human walking), defining the best times for charge injection and energy extraction in a cycle is a non-trivial problem. In this paper, we present a novel Self-Sensing with Peak Detection (SSPD) method to control the charges on the material using capacitive self-sensing techniques, which defines an optimal cycle and requires no knowledge of the mechanical excitation amplitude or frequency. The effectiveness of the approach is proved by means of numerical simulations based on an highly accurate model of the DEG device. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1117/12.2295355 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/10594/2295355/Self-sensing-for-robust-automatic-charge-management-of-dielectric-elastomer/10.1117/12.2295355.short |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/29107 http://dx.doi.org/10.22028/D291-30884 |
ISBN: | 978-1-5106-1685-1 978-1-5106-1684-4 |
Datum des Eintrags: | 8-Mai-2020 |
Bemerkung/Hinweis: | Proceedings of SPIE ; volume 10594 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Stefan Seelecke |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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