Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-30874
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Künstliche Muskeln und Nerven in Industrie 4.0 Konzepten
VerfasserIn: Motzki, Paul
Hau, Steffen
Schmidt, Marvin
Seelecke, Stefan
Sprache: Deutsch
Titel: Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse
Bandnummer: 34
Startseite: 38
Endseite: 42
Verlag/Plattform: GITO-Verlag
Erscheinungsjahr: 2018
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Innerhalb der Konzepte von Industrie 4.0 steht der Begriff Smart Factory für die Schaffung von effektiven Produktionsumgebungen durch Digitalisierung und Cyber-Physische Systeme. Fertigungsanlagen sollen stärker automatisiert, flexibel und adaptiv werden. Im Zuge dieser Bestrebungen geraten auch intelligente Materialien immer mehr in den Fokus der Industrie. Kombinierte aktorische und sensorische Eigenschaften ermöglichen den Aufbau leichter und kompakter multifunktionaler Aktor-Sensor-Systeme, welche zudem energieeffizient, geräusch- und emissionslos betrieben werden. Dadurch bieten sie sich insbesondere für den Aufbau vernetzter Systeme an. Speziell Formgedächtnislegierungen (FGL) und dielektrische Elastomere (DE) eignen sich für den Aufbau intelligenter Aktoren und werden anhand von einigen Anwendungsbeispielen in diesem Beitrag vorgestellt.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.30844/I40M18-4_38-41
URL der Erstveröffentlichung: https://www.industrie-management.de/sites/industrie-management.de/files/img-materialmanagement/Kuenstliche-Muskeln-und-Nerven-in-Industrie40-Konzepten_IM-2018-4.pdf
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/29099
http://dx.doi.org/10.22028/D291-30874
ISSN: 2364-9208
Datum des Eintrags: 7-Mai-2020
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Stefan Seelecke
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.