Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-30630
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Titel: Motor als Sensor
VerfasserIn: Merl, Daniel
Nienhaus, Matthias
Pollmeier, S.
Srinivasan, P.
Höller, Heinrich
Polster, Katrin
HerausgeberIn: Reindl, Leonhard M.
Wöllenstein, Jürgen
Sprache: Deutsch
Titel: Sensoren und Messsysteme : Beiträge der 19. ITG/GMA-Fachtagung 26.-27. Juni 2018 in Nürnberg
Startseite: 247
Endseite: 250
Verlag/Plattform: VDE-Verlag
Erscheinungsjahr: 2018
Titel der Konferenz: 19. ITG/GMA-Fachtagung
Konferenzort: Nürnberg, Germany
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Im Rahmen des BMBF-Projektes „Modulare Sensorsysteme für Echtzeit-Prozesssteuerung und smarte Zustandsbewertung“ (MoSeS-Pro) werden unter anderem self-sensing Antriebe betrachtet, die mittels einer Spannungs-/Strommessung und modellgestützter Auswertung eine Servosteuerung sowie Zustandsbewertung erlauben. Self-sensing Verfahren werten hierzu beispielsweise die magnetische Anisotropie geeigneter Motoren aus, um die elektrische Position des Rotors bestimmen und zur Kommutierung nutzen zu können. Die Identifikation weiterer Parameter bzw. deren Änderung soll zur Zustandsbewertung genutzt werden.
URL der Erstveröffentlichung: https://www.vde-verlag.de/proceedings-de/454683057.html
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/28944
http://dx.doi.org/10.22028/D291-30630
ISBN: 978-3-8007-4866-2
978-3-8007-4683-5
Datum des Eintrags: 3-Apr-2020
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Matthias Nienhaus
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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