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doi:10.22028/D291-30630
Titel: | Motor als Sensor |
VerfasserIn: | Merl, Daniel Nienhaus, Matthias Pollmeier, S. Srinivasan, P. Höller, Heinrich Polster, Katrin |
HerausgeberIn: | Reindl, Leonhard M. Wöllenstein, Jürgen |
Sprache: | Deutsch |
Titel: | Sensoren und Messsysteme : Beiträge der 19. ITG/GMA-Fachtagung 26.-27. Juni 2018 in Nürnberg |
Startseite: | 247 |
Endseite: | 250 |
Verlag/Plattform: | VDE-Verlag |
Erscheinungsjahr: | 2018 |
Titel der Konferenz: | 19. ITG/GMA-Fachtagung |
Konferenzort: | Nürnberg, Germany |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Im Rahmen des BMBF-Projektes „Modulare Sensorsysteme für Echtzeit-Prozesssteuerung und smarte Zustandsbewertung“ (MoSeS-Pro) werden unter anderem self-sensing Antriebe betrachtet, die mittels einer Spannungs-/Strommessung und modellgestützter Auswertung eine Servosteuerung sowie Zustandsbewertung erlauben. Self-sensing Verfahren werten hierzu beispielsweise die magnetische Anisotropie geeigneter Motoren aus, um die elektrische Position des Rotors bestimmen und zur Kommutierung nutzen zu können. Die Identifikation weiterer Parameter bzw. deren Änderung soll zur Zustandsbewertung genutzt werden. |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.vde-verlag.de/proceedings-de/454683057.html |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/28944 http://dx.doi.org/10.22028/D291-30630 |
ISBN: | 978-3-8007-4866-2 978-3-8007-4683-5 |
Datum des Eintrags: | 3-Apr-2020 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Matthias Nienhaus |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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