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Titel: Estimation of the Back-EMFs of a PMSM using an Analog Sliding Mode Observer
VerfasserIn: Fabbri, Stefano
König, Niklas
Nienhaus, Matthias
Grasso, Emanuele
Sprache: Englisch
Titel: IECON 2019 - 45th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society
Startseite: 3069
Endseite: 3074
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2019
Titel der Konferenz: IECON 2019
Konferenzort: Lisbon, Portugal
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Sensorless techniques for driving and controlling PMSMs (Permanent Magnet Synchronous Motors) are based on the extrapolation of mechanical quantities, like angular position and speed of the rotor, from the sensed electrical quantities by means of suitable observers. In this work, a classical SMO (Sliding Mode Observer) for the estimation of the BEMFs (back-electro-motive force) of a low-power PMSM is implemented digitally on a microcontroller and the obtained estimated BEMFs are compared to an analog implementation of the same observer. This analog implementation is based on a dedicated stand-alone analog circuitry that is created on purpose. The BEMFs are then processed in order to estimate the mechanical quantities of a PMSM. Experimental results will be shown and discussed.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/IECON.2019.8927405
URL der Erstveröffentlichung: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8927405
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/28940
http://dx.doi.org/10.22028/D291-30609
ISBN: 978-1-7281-4878-6
978-1-72814-879-3
Datum des Eintrags: 3-Apr-2020
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Matthias Nienhaus
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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