Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-30535
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Titel: TipText: Eyes-Free Text Entry on a Fingertip Keyboard
VerfasserIn: Xu, Zheer
Wong, Puichung
Gong, Jun
Wu, Teyen
Nittala, Aditya Shekhar
Bi, Xiaojun
Steimle, Jürgen
Fu, Hongbo
Zhu, Kening
Yang, Xingdong
Sprache: Englisch
Titel: Proceedings of the 32nd Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology
Startseite: 883
Endseite: 899
Verlag/Plattform: ACM
Erscheinungsjahr: 2019
Erscheinungsort: New York
Titel der Konferenz: UIST '19: The 32nd Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology
Konferenzort: New Orleans, Louisiana, USA
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: In this paper, we propose and investigate a new text entry technique using micro thumb-tip gestures. Our technique features a miniature QWERTY keyboard residing invisibly on the first segment of the user's index finger. Text entry can be carried out using the thumb-tip to tap the tip of the index finger. The keyboard layout was optimized for eyes-free input by utilizing a spatial model reflecting the users' natural spatial awareness of key locations on the index finger. We present our approach of designing and optimizing the keyboard layout through a series of user studies and computer simulated text entry tests over 1,146,484 possibilities in the design space. The outcome is a 2×3 grid with the letters highly confining to the alphabetic and spatial arrangement of QWERTY. Our user evaluation showed that participants achieved an average text entry speed of 11.9 WPM and were able to type as fast as 13.3 WPM towards the end of the experiment.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1145/3332165.3347865
URL der Erstveröffentlichung: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3332165.3347865
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/28926
http://dx.doi.org/10.22028/D291-30535
ISBN: 978-1-4503-6816-2
Datum des Eintrags: 30-Mär-2020
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Jürgen Steimle
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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