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doi:10.22028/D291-29406
Titel: | Incremental Dialogue Act Recognition: Token- vs Chunk-Based Classification |
VerfasserIn: | Ebhotemhen, Eustace Petukhova, Volha Klakow, Dietrich |
HerausgeberIn: | Lacerda, Francisco |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Situated interaction : 18th Annual Conference of the International Speech Communication Association |
Startseite: | 889 |
Endseite: | 893 |
Verlag/Plattform: | Curran Associates, Inc. |
Erscheinungsjahr: | 2018 |
Erscheinungsort: | Red Hook, NY |
Titel der Konferenz: | Interspeech 2017 |
Konferenzort: | Stockholm, Sweden |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | This paper presents a machine learning based approach to incremental dialogue act classification with a focus on the recognition of communicative functions associated with dialogue segments in a multidimensional space, as defined in the ISO 24617-2 dialogue act annotation standard. The main goal is to establish the nature of an increment whose processing will result in a reliable overall system performance. We explore scenarios where increments are tokens or syntactically, semantically or prosodically motivated chunks. Combing local classification with meta-classifiers at a late fusion decision level we obtained state-of-the-art classification performance. Experiments were carried out on manually corrected transcriptions and on potentially erroneous ASR output. Chunk-based classification yields better results on the manual transcriptions, whereas token-based classification shows a more robust performance on the ASR output. It is also demonstrated that layered hierarchical and cascade training procedures result in better classification performance than the single-layered approach based on a joint classification predicting complex class labels. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.21437/Interspeech.2017-738 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2017/abstracts/0738.html |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/28418 http://dx.doi.org/10.22028/D291-29406 |
ISBN: | 978-1-5108-4876-4 |
Datum des Eintrags: | 4-Dez-2019 |
Bemerkung/Hinweis: | volume 2 |
Fakultät: | P - Philosophische Fakultät |
Fachrichtung: | P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie |
Professur: | P - Prof. Dr. Dietrich Klakow |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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