Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-29584
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Titel: A Position Estimation Method for Single-Phase Electrical Machines Without Injecting Extra Test Pulses
VerfasserIn: König, Niklas
Grasso, Emanuele
Merl, Daniel
Nienhaus, Matthias
Sprache: Englisch
Titel: SLED 2018 : 2018 IEEE 9th International Symposium on Sensorless Control for Electrical Drives (SLED) : September 13-14, 2018, Helsinki, Finland
Startseite: 42
Endseite: 47
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2018
Dokumenttyp: Buchbeitrag
Abstract: Sensorless position estimation algorithms for electromagnetic actuators are becoming increasingly significant in the field of control and condition monitoring since they allow the estimation of the actuator position without any mechanical sensor. Such algorithms typically exploit the position dependency of the actuator inductance. This work presents a new technique capable of identifying the inductance of a single-phase electromagnetic actuator in operation without having to add test pulses, achieving high accuracy and with little signal processing effort. Using this technique, the inductance behavior of an industrial solenoid is characterized. In a further step, the obtained characteristic is modeled by means of different curve fitting approaches and inverted for position estimation. The resulting position estimation technique is implemented and validated experimentally on the Investigated solenoid.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/SLED.2018.8485843
URL der Erstveröffentlichung: https://ieeexplore.ieee.org/document/8485843
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/28416
http://dx.doi.org/10.22028/D291-29584
ISBN: 978-1-5386-4455-3
978-1-5386-4456-0
Datum des Eintrags: 3-Dez-2019
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Matthias Nienhaus
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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