Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-29782
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Titel: Hybrid Aeronautical Propulsion: Control and Energy Management
VerfasserIn: Bongermino, Elisabetta
Tomaselli, Michele
Monopoli, Vito G.
Rizzello, Gianluca
Cupertino, Francesco
Naso, David
HerausgeberIn: le Roux, Johan Derik
Sprache: Englisch
Titel: IFAC-PapersOnLine
Startseite: 169
Endseite: 174
Verlag/Plattform: Elsevier
Erscheinungsjahr: 2017
Erscheinungsort: Amsterdam
Titel der Konferenz: CCA 2017
Konferenzort: Johannesburg, South Africa
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: In this paper, a control strategy for energy management of a parallel hybrid electric UAV (Unmanned Air Vehicle) powertrain is presented. A Simulink-based model of the system is first presented, consisting of an internal combustion engine, a gearbox (which includes a planetary gear and a continuously variable transmission), an electric motor (which can also work as a generator), an electric drive (Inveter) and a Li-Po battery pack. The proposed control strategy consists of a quasi-real-time iterative algorithm based on Dynamic Programming, which allows to optimize power management and torque-split of the powertrain with final state constraints on state variable. Aim of the study is to investigate new flight capabilities that derive from the use of a hybrid architecture, e.g., silent mode using only electric motor (useful for military and civil purpose), and the capacity of reducing fuel consumption. Simulation studies are performed, based on data of an existing UAV and a real flight mission.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1016/j.ifacol.2017.12.031
URL der Erstveröffentlichung: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S240589631733567X
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/28188
http://dx.doi.org/10.22028/D291-29782
ISSN: 2405-8963
Datum des Eintrags: 24-Okt-2019
Bemerkung/Hinweis: IFAC-PapersOnLine, Volume 50, Issue 2, 2017, Pages 169-174
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Stefan Seelecke
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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