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doi:10.22028/D291-29782
Titel: | Hybrid Aeronautical Propulsion: Control and Energy Management |
VerfasserIn: | Bongermino, Elisabetta Tomaselli, Michele Monopoli, Vito G. Rizzello, Gianluca Cupertino, Francesco Naso, David |
HerausgeberIn: | le Roux, Johan Derik |
Sprache: | Englisch |
Titel: | IFAC-PapersOnLine |
Startseite: | 169 |
Endseite: | 174 |
Verlag/Plattform: | Elsevier |
Erscheinungsjahr: | 2017 |
Erscheinungsort: | Amsterdam |
Titel der Konferenz: | CCA 2017 |
Konferenzort: | Johannesburg, South Africa |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | In this paper, a control strategy for energy management of a parallel hybrid electric UAV (Unmanned Air Vehicle) powertrain is presented. A Simulink-based model of the system is first presented, consisting of an internal combustion engine, a gearbox (which includes a planetary gear and a continuously variable transmission), an electric motor (which can also work as a generator), an electric drive (Inveter) and a Li-Po battery pack. The proposed control strategy consists of a quasi-real-time iterative algorithm based on Dynamic Programming, which allows to optimize power management and torque-split of the powertrain with final state constraints on state variable. Aim of the study is to investigate new flight capabilities that derive from the use of a hybrid architecture, e.g., silent mode using only electric motor (useful for military and civil purpose), and the capacity of reducing fuel consumption. Simulation studies are performed, based on data of an existing UAV and a real flight mission. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1016/j.ifacol.2017.12.031 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S240589631733567X |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/28188 http://dx.doi.org/10.22028/D291-29782 |
ISSN: | 2405-8963 |
Datum des Eintrags: | 24-Okt-2019 |
Bemerkung/Hinweis: | IFAC-PapersOnLine, Volume 50, Issue 2, 2017, Pages 169-174 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Stefan Seelecke |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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