Please use this identifier to cite or link to this item: doi:10.22028/D291-26594
Title: Exact and heuristic algorithms for network alignment using graph edit distance models
Author(s): Ibragimov, Rashid
Language: English
Year of Publication: 2014
SWD key words: Graphen
Netzwerk <Graphentheorie>
NP-vollständiges Problem
Free key words: Graph-Editierdistanz
Graphalgorithmen
Netzwerk-Alignment
Protein-Protein-Interaktions-Netzwerk
NP-Vollständigkeit
graph edit distance
graph algorithms
network alignment
protein-protein interaction networks
NP-completeness
graph matching
DDC notations: 004 Computer science, internet
Publikation type: Dissertation
Abstract: In the thesis we aim to study theoretical and practical questions of applying the graph edit distance (GED) model to the protein-protein interaction network alignment problem using topological information of graphs only. In Part II we explore some theoretical aspects of the model formulated as three different problems; Part III presents three heuristics for the PPI network alignment problem based on a GED model that counts the number of deleted and inserted edges.
In dieser Arbeit werden theoretische und praktische Aspekte der Anwendung des GED(Graph Edit Distance)-Modells auf PPI (Protein-Protein-Interaktions)-Netzwerke untersucht. Hierbei werden werden ausschließlich topologische Informationen von Graphen verwendet. In zweiten Teil werden einige theoretische Eigenschaften des Modells untersucht, formuliert als drei verschiedene Problemstellungen. Im dritten Teil werden drei Heuristiken zur approximativen Lösung des PPI-Netzwerk-Alignmentproblems präsentiert, basierend auf einem GED-Modell, dass die Anzahl gelöschter und neu eingefügter Kanten auswertet.
Link to this record: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-59999
hdl:20.500.11880/26650
http://dx.doi.org/10.22028/D291-26594
Advisor: Baumbach, Jan
Date of oral examination: 5-Feb-2015
Date of registration: 10-Feb-2015
Faculty: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Department: MI - Informatik
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