Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25770
Titel: Statistical A-star dependency parsing
Verfasser: Dienes, Péter
Koller, Alexander
Kuhlmann, Marco
Sprache: Deutsch
Erscheinungsjahr: 2003
Quelle: Proceedings of the workshop on Prospects and Advances of the Syntax/Semantics Interface, Nancy, 2003, pp.85-89
SWD-Schlagwörter: Syntaktische Analyse ; Dependenzgrammatik
Freie Schlagwörter: Dependency Parsing
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : InProceedings (Aufsatz / Paper einer Konferenz etc.)
Kurzfassung: Extensible Dependency Grammar (XDG; Duchier and Debusmann (2001)) is a recently developed dependency grammar formalism that allows the characterization of linguistic structures along multiple dimensions of description. It can be implemented efficiently using constraint programming (CP; Koller and Niehren 2002).In the CP context, parsing is cast as a search problem: The states of the search are partial parse trees, successful end states are complete and valid parses. In this paper, we propose a probability model for XDG dependency trees and an A-Star search control regime for the XDG parsing algorithm that guarantees the best parse to be found first. Extending XDG with a statistical component has the benefit of bringing the formalism further into the grammatical mainstream; it also enables XDG to efficiently deal with large, corpus-induced grammars that come with a high degree of ambiguity.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-2853
hdl:20.500.11880/25826
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25770
SciDok-Publikation: 5-Jul-2004
Fakultät: Fakultät 6 - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät I
Fakultät 4 - Philosophische Fakultät II
Fachrichtung: MI - Informatik
P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Ehemalige Fachrichtung: bis SS 2016: Fachrichtung 4.7 - Allgemeine Linguistik
Fakultät / Institution:MI - Fakultät für Mathematik und Informatik

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