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doi:10.22028/D291-25392
Title: | Architektur für ein System zur Dokumentanalyse im Unternehmenskontext - Integration von Datenbeständen, Aufbau- und Ablauforganisation |
Author(s): | Baumann, Stephan Lichter, Jürgen Malburg, Michael Maus, Heiko Meyer auf´m Hofe, Harald Wenzel, Claudia |
Language: | German |
Year of Publication: | 1998 |
SWD key words: | Künstliche Intelligenz |
Free key words: | artificial intelligence |
DDC notations: | 004 Computer science, internet |
Publikation type: | Report |
Abstract: | Workflowmanagementsysteme werden im Bürobereich verstärkt zur effizienten Geschäftsprozeßabwicklung eingesetzt. Das bereits Mitte der 70er Jahre propagierte papierlose Büro bleibt jedoch gegenwärtig immer noch Utopie. Dieser Widerspruch liegt darin begründet, daß die Handhabung von papierintensiven Vorgängen in hohem Maße abhängig ist von einer Identifkation und Aufbereitung der in den Dokumenten enthaltenen Informationen. Allerdings müssen solche Daten z.B. bei eingehender Post immer noch von Hand eingegeben werden. In diesem Dokument wird die Architektur eines System vorgestellt, das diesen Medienbruch überwinden soll. Techniken aus dem Gebiet der Dokumentanalyse und des Dokumentverstehens werden in den Workftowkontext integriert und nutzen das dort verfügbare Wissen zur Steigerung der Erkennungsqualität. Das Architekturdokument beruht auf einer ebenfalls dokumentierten Anforderungsanalyse (DFKI Dokument D-97-05). Es enthält eine statische und eine dynamische Beschreibung der benötigten Klassenkategorien und erklärt deren Funktionalität anhand eines umfassenden Beispiels. |
Link to this record: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-56829 hdl:20.500.11880/25448 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25392 |
Series name: | Document / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz : D [ISSN 0946-0098] |
Series volume: | 98-01 |
Date of registration: | 14-Mar-2014 |
Faculty: | SE - Sonstige Einrichtungen |
Department: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
Collections: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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D_98_01.pdf | 30,49 MB | Adobe PDF | View/Open |
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