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doi:10.22028/D291-25382
Title: | Anforderungen an ein System zur Dokumentanalyse im Unternehmenskontext : Integration von Datenbeständen, Aufbau- und Ablauforganisation |
Author(s): | Baumann, Stephan Hadj Ali, Majdi Ben Lichter, Jürgen Malburg, Michael Meyer auf'm Hofe, Harald Wenzel, Claudia |
Language: | German |
Year of Publication: | 1997 |
SWD key words: | Künstliche Intelligenz |
Free key words: | artificial intelligence |
DDC notations: | 004 Computer science, internet |
Publikation type: | Report |
Abstract: | Workflowmanagementsysteme werden im Bürobereich verstärkt zur effizienten Geschäftsprozeßabwicklung eingesetzt. Das bereits Mitte der 70er Jahre propagierte papierlose Büro bleibt jedoch gegenwärtig immer noch Utopie, da auch durch den allgegenwärtigen Einsatz von Computern im Bürobereich der Durchsatz an Schriftstücken nicht gesenkt wird. Insbesondere die Handhabung von papierintensiven Vorgängen ist in hohem Maße abhängig von einer Identifikation und Aufbereitung der in den Dokumenten enthaltenen Informationen. Allerdings müssen solche Daten z. B. bei eingehender Post immer noch von Hand eingegeben werden. In diesem Dokument werden Anforderungen an ein System aufgestellt, das diesen Medienbruch überwinden solI. Techniken aus dem Gebiet der Dokumentanalyse und des Dokumentverstehens werden in den Workflowkontext integriert und nutzen das dort verfügbare Wissen zur Steigerung der Erkennungsqualität. Durch Einschränkung des aktuellen Kontextes - etwa in Form offener Vorgänge - soll eine Erhöhung der Erkennungspräzision erreicht werden. Bei der Beschreibung der Systemanforderungen wurde nach den Richtlinien des V-Modells vorgegangen. |
Link to this record: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-56339 hdl:20.500.11880/25438 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25382 |
Series name: | Document / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz : D [ISSN 0946-0098] |
Series volume: | 97-05 |
Date of registration: | 14-Feb-2014 |
Faculty: | SE - Sonstige Einrichtungen |
Department: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
Collections: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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