Please use this identifier to cite or link to this item: doi:10.22028/D291-25370
Title: Integration ressourcen-orientierter Techniken in das wissensbasierte Konfigurierungssystem TOOCON
Author(s): Ehresmann, Volker
Language: German
Year of Publication: 1995
SWD key words: Künstliche Intelligenz
Free key words: artificial intelligence
DDC notations: 004 Computer science, internet
Publikation type: Report
Abstract: Im wesentlichen werden bei der wissensbasierten Konfigurierung zwei Ansätze unterschieden: struktur-orientierte und ressourcen-orientierte Konfigurierung. Beim struktur-orientierten Ansatz bezieht man sich auf den strukturellen Aufbau der verwendeten Komponenten(gruppen), wobei für die entsprechende Wissensmodellierung "is-a" - und "has-part"-Beziehungen charakteristisch sind. Im Gegensatz dazu werden beim ressourcen-orientierten Ansatz ausschließlich die funktionalen Eigenschaften der Komponenten betrachtet, welche durch geforderte bzw. bereitgestellte Ressourcen modelliert werden. Realistische Konfigurierungsaufgaben lassen sich allerdings sehr schwer mit nur einem der beiden Ansätze lösen - vielmehr tauchen in einer Anwendung oft Aspekte beider Paradigmen auf. Deshalb wird in der vorliegenden Arbeit ein Ansatz vorgestellt, der beide Paradigmen in einem Konflgurierungssystem integriert. Dazu wird das struktur-orientierte Konfigurierungssystem TOOCON um ressourcen-orientierte Techniken erweitert. So erhält man einerseits eine erhöhte Ausdrucksmächtigkeit und andererseits eine Verzahnung der beiden unterschiedlichen Inferenz-Prozesse. Außerdem wird deutlich, daß über die Zwischenstufen "lokale Ressourcen" und "Verbindungskonzept" sogar ein fließender Übergang von ressourcen-orientierter zu struktur-orientierter Konfigurierung möglich ist.
Essentially, one can distinguish two approaches for knowledge-based configuration: structure-oriented and resource-oriented configuration. The structure-oriented approach refers to the structural composition of the (groups of) components used, where "is-a"- and "has-part"-relations are typical for the corresponding knowledge modelling. In contrast, the resource-oriented approach only considers the functional characteristics of a component, which are modelled by required and supplied resources. But it is hard to solve realistic configuration problems with only one of these approaches - usually there are aspects of both paradigms in an application. Therefore in the present work an approach is introduced that integrates both paradigms in one configuration system. For that purpose the structure-oriented configuration system TOOCON is extended by resource-oriented methods. In this way one gets on the one hand higher expressiveness and on the other hand cooperation of the two different inference mechanisms. In addition it actually turns out that, via the intermediate stages of' "Iocal resources" and "connection-concept", a smooth transition from resource-oriented to structure-oriented configuration is permitted.
Link to this record: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-55811
hdl:20.500.11880/25426
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25370
Series name: Document / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz : D [ISSN 0946-0098]
Series volume: 95-10
Date of registration: 5-Dec-2013
Faculty: SE - Sonstige Einrichtungen
Department: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
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