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doi:10.22028/D291-25312
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report_129_96.pdf | 186,11 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Titel: | Prosody, empty categories and parsing - a success story |
VerfasserIn: | Batliner, Anton Feldhaus, Anke Geißler, Stefan Kiss, Tibor Kompe, Ralf Nöth, Elmar |
Sprache: | Deutsch |
Erscheinungsjahr: | 1996 |
Kontrollierte Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz |
Freie Schlagwörter: | artificial intelligence |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
Abstract: | We describe a number of experiments that demonstrate the usefulness of prosodic information for a processing module which parses spoken utterances with a feature-based grammar employing empty categories. We show that by requiring certain prosodic properties from those positions in the input, where the presence of an empty category has to be hypothesized, a derivation can be accomplished more efficiently The approach has been implemented in the machine translation project Verbmobil and results in a signicant reduction of the work-load for the parser. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53221 hdl:20.500.11880/25368 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25312 |
Schriftenreihe: | Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz] |
Band: | 129 |
Datum des Eintrags: | 13-Jun-2013 |
Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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