Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25312
Titel: Prosody, empty categories and parsing - a success story
Verfasser: Batliner, Anton
Feldhaus, Anke
Geißler, Stefan
Kiss, Tibor
Kompe, Ralf
Nöth, Elmar
Sprache: Deutsch
Erscheinungsjahr: 1996
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: artificial intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: We describe a number of experiments that demonstrate the usefulness of prosodic information for a processing module which parses spoken utterances with a feature-based grammar employing empty categories. We show that by requiring certain prosodic properties from those positions in the input, where the presence of an empty category has to be hypothesized, a derivation can be accomplished more efficiently The approach has been implemented in the machine translation project Verbmobil and results in a signicant reduction of the work-load for the parser.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53221
hdl:20.500.11880/25368
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25312
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 129
SciDok-Publikation: 13-Jun-2013
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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