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doi:10.22028/D291-25279 | Titel: | Strategies for focal accent detection in spontaneous speech |
| VerfasserIn: | Petzold, Anja |
| Sprache: | Englisch |
| Erscheinungsjahr: | 1995 |
| Kontrollierte Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz |
| Freie Schlagwörter: | artificial intelligence |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
| Abstract: | In this paper a new method for detection of focus is developed. Speech data consists of German spontaneous speech from several speakers. At present the algorithm uses only the fundamental frequency values. By computing a nonlinear reference line through significant anchor points in the F_{0} course, points of highest prominence are determined. The global recognition rate is 78,5% and the mean recognition rate is 66,6%. |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53559 hdl:20.500.11880/25335 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25279 |
| Schriftenreihe: | Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz] |
| Band: | 166 |
| Datum des Eintrags: | 10-Jun-2013 |
| Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
| Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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