Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25279
Titel: Strategies for focal accent detection in spontaneous speech
Verfasser: Petzold, Anja
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1995
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: artificial intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: In this paper a new method for detection of focus is developed. Speech data consists of German spontaneous speech from several speakers. At present the algorithm uses only the fundamental frequency values. By computing a nonlinear reference line through significant anchor points in the F_{0} course, points of highest prominence are determined. The global recognition rate is 78,5% and the mean recognition rate is 66,6%.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53559
hdl:20.500.11880/25335
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25279
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 166
SciDok-Publikation: 10-Jun-2013
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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