Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25274
Titel: Ein Synkretismusmodell für die deutsche Morphologie
VerfasserIn: Bleiching, Doris
Drexel, Guido
Gibbon, Dafydd
Sprache: Deutsch
Erscheinungsjahr: 1996
Kontrollierte Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: artificial intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: Morphologische Modelle in der Computerlinguistik reflektieren typischerweise sprachspezifische Eigenschaften, indem sie Datenstrukturen und Operationen verwenden, die der Typologie einzelner Sprachen entsprechen. Ausgehend von einer Diskussion der synkretistischen Eigenschaften der deutschen Flexionsmorphologie wird eine generische denotationelle Semantik fur die bekannten sprachübergreifenden morphologischen Strukturen entwickelt. Diese Semantik liegt dem Konzept eines Compilers für ein generatives morphologisches Lexikon zugrunde, das 7000 Stämme aus einem Corpus spontan gesprochener deutscher Dialoge auf 30.000 Vollformen und 120.000 morphologische Kategorienabbildungen (nach Auflösung der Synkretismen) projiziert.
Morphology models in computational linguistics have tended to be language-specific, in that the data structures and operations used have reflected the typology of individual languages. Starting with a discussion of the syncretistic properties of German inflectional morphology, a generic denotational semantics for known language-independent inflectional structures is outlined. This semantics underlies the design of a generative morphological lexicon compiler for spoken German, which projects 7000 stems extracted from a corpus of spoken language dialogues to 30,000 fully inflected forms and 120,000 morphological category mappings (after resolution of syncretism).
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53616
hdl:20.500.11880/25330
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25274
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 171
Datum des Eintrags: 10-Jun-2013
Fakultät: SE - Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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