Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25232
Titel: Incremental syntactic generation of natural language with tree adjoining grammars
Verfasser: Schauder, Anne
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1992
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1992
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: Artificial Intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: This document combines the basic ideas of my master´s thesis - which has been developped within the WIP project - with new results from my work as a member of WIP, as far as they concern the integration and further development of the implemented system. ISGT (in German 'Inkrementeller Syntaktischer Generierer natürlicher Sprache mit TAGs´) is a syntactic component for a text generation system and is based on Tree Adjoining Grammars. It is lexically guided and consists of two levels of syntactic processing: A component that computes the hierarchical structure of the sentence under construction (hierarchical level) and a component that computes the word position and utters the sentence (positional level). The central aim of this work has been to design a syntactic generator that computes sentences in an incremental fashion. The realization of the incremental syntactic generator has been supported by a distributed parallel model that is used to speed up the computation of single parts of the sentence.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-50618
hdl:20.500.11880/25288
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25232
Schriftenreihe: Document / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz : D [ISSN 0946-0098]
Band: 92-21
SciDok-Publikation: 7-Mär-2013
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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