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doi:10.22028/D291-25207
Title: | Stand der Lehrbuchliteratur zum Geschäftsprozessmanagement - eine quantitative Analyse |
Author(s): | Aubertin, Isabelle Houy, Constantin Fettke, Peter Loos, Peter |
Other involved corporations: | Institut für Wirtschaftsinformatik |
Language: | German |
Year of Publication: | 2012 |
SWD key words: | Prozessmanagement Wirtschaftsinformatik Lehrbuch Quantitative Analyse |
Free key words: | GPM Literaturreview business process management BPM |
DDC notations: | 004 Computer science, internet |
Publikation type: | Report |
Abstract: | Das Thema Geschäftsprozessmanagement (GPM) hat in den letzten Jahren in Wissenschaft und Praxis stetig an Bedeutung gewonnen, was sich auch in einer zunehmenden Menge an Literatur – insbesondere auch Lehrbuch- und Einführungsliteratur – zum Thema GPM äußert. Allerdings zeigt eine Durchsicht der einschlägigen Lehrbuchliteratur sehr unterschiedliche Auffassungen und Aufbereitungen des Themas GPM. Vor diesem Hintergrund zielt die vorliegende Arbeit darauf ab, den aktuellen Stand der Lehrbuch- bzw. Standardeinführungsliteratur zum GPM, deren inhaltlich-thematische Ausrichtung sowie bedeutende Themengebiete in Form einer quantitativ ausgerichteten vergleichenden Buchbesprechung zu analysieren. Es kann festgestellt werden, dass die Lehrbuchliteratur im Bereich Geschäftsprozessmanagement größtenteils einen Schwerpunkt auf typisch wirtschaftsinformatische Themenstellungen und betriebswirtschaftliche Themen legt. Weiterhin verfügt ein Großteil der Bücher über ein ausgewogenes Verhältnis zwischen theoretisch-konzeptionellen Grundlagen und transfer- und anwendungsorientierten Praxisbeispielen. Wichtige Themenstellungen in der Lehrbuchliteratur zum GPM erschließen sich aus einer zentralen Übersicht. |
Link to this record: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-48678 hdl:20.500.11880/25263 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25207 |
Series name: | Veröffentlichungen des Instituts für Wirtschaftsinformatik [ISSN 1438-5678] |
Series volume: | 194 |
Date of registration: | 19-Jul-2012 |
Faculty: | SE - Sonstige Einrichtungen |
Department: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
Collections: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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File | Description | Size | Format | |
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