Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25118
Titel: Going back to the source : inverse filtering of the speech signal with ANNs
Verfasser: Denzler, Joachim
Kompe, R.
Kießling, A.
Niemann, H.
Nöth, E.
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1994
Quelle: Saarbrücken, 1994
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: ANN
inverse filtering
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: In this paper we present a new method transforming speech signals to voice source signals (VSS) using artificial neural networks (ANN). We will point out that the ANN mapping of speech signals into source signals is quite accurate, and most of the irregularities in the speech signal will lead to an irregularity in the source signal, produced by the ANN (ANN-VSS). We will show that the mapping of the ANN is robust with respect to untrained speakers, different recording conditions and facilities, and different vocabularies. We will also present preliminary results which show that from the ANN source signal pitch periods can be determined accurately.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40680
hdl:20.500.11880/25174
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25118
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 32
SciDok-Publikation: 2-Aug-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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