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doi:10.22028/D291-24959 | Titel: | DISCO - an HPSG-based NLP system and its application for appointment scheduling |
| VerfasserIn: | Uszkoreit, Hans Backofen, Rolf Busemann, Stephan Diagne, Abdel Kader Hinkelman, Elizabeth A. Kasper, Walter Kiefer, Bernd Krieger, Hans-Ulrich Netter, Klaus Neumann, Günter Oepen, Stephan Spackman, Stephen P. |
| Sprache: | Englisch |
| Erscheinungsjahr: | 1994 |
| Quelle: | Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1994 |
| Kontrollierte Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
| Abstract: | The natural language system DISCO is described. It combines * a powerful and flexible grammar development system * linguistic competence for German including morphology, syntax and semantics * new methods for linguistic performance modelling on the basis of high-level competence grammars * new methods for modelling multi-agent dialogue competence * an interesting sample application for appointment scheduling and calendar management |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-37393 hdl:20.500.11880/25015 http://dx.doi.org/10.22028/D291-24959 |
| Schriftenreihe: | Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x] |
| Band: | 94-38 |
| Datum des Eintrags: | 30-Jun-2011 |
| Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
| Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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