Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-24959
Titel: DISCO - an HPSG-based NLP system and its application for appointment scheduling
Verfasser: Uszkoreit, Hans
Backofen, Rolf
Busemann, Stephan
Diagne, Abdel Kader
Hinkelman, Elizabeth A.
Kasper, Walter
Kiefer, Bernd
Krieger, Hans-Ulrich
Netter, Klaus
Neumann, Günter
Oepen, Stephan
Spackman, Stephen P.
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1994
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1994
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: The natural language system DISCO is described. It combines * a powerful and flexible grammar development system * linguistic competence for German including morphology, syntax and semantics * new methods for linguistic performance modelling on the basis of high-level competence grammars * new methods for modelling multi-agent dialogue competence * an interesting sample application for appointment scheduling and calendar management
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-37393
hdl:20.500.11880/25015
http://dx.doi.org/10.22028/D291-24959
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Band: 94-38
SciDok-Publikation: 30-Jun-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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