Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-24942
Titel: Parameterized abstractions used for proof-planning
Verfasser: Autexier, Serge
Hutter, Dieter
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1997
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1997
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: In order to cope with large case studies arising from the application of formal methods in an industrial setting, this paper presents new techniques to support hierarchical proof planning. Following the paradigm of difference reduction, proofs are obtained by removing syntactical differences between parts of the formula to be proven step by step. To guide this manipulation we introduce dynamic abstractions of terms. These abstractions are parameterized by the individual goals of the manipulation and are especially designed to ease the proof search based on heuristics. The hierarchical approach and thus the decomposition of the original goal into several subgoals enables the use of different abstractions or different parameters of an abstraction within the proof search. In this paper we will present one of these dynamic abstractions together with heuristics to guide the proof search in the abstract space.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-38219
hdl:20.500.11880/24998
http://dx.doi.org/10.22028/D291-24942
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Band: 97-04
SciDok-Publikation: 29-Jun-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
RR_97_04.pdf233,93 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.