Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-24927
Titel: Logic-based plan recognition for intelligent help systems
Verfasser: Bauer, Mathias
Paul, Gabriele
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1993
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1993
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: Intelligent help systems aim at providing optimal help to the users of complex software application systems. In this context plan recognition is essential for a cooperative system behavior in that it allows to predict the user's future actions, to determine suboptimal action sequences or even serves as a basis for user-adapted tutoring or learning components. In this paper a new approach to incremental plan recognition based on a modal temporal logic is described. This logic allows for an abstract representation of plans including control structures such as loops and conditionals which makes it particularly well-suited for the above-mentioned tasks in command-language environments. There are two distinct phases: With a generalized abductive reasoning mechanism the set of valid plan hypotheses is determined in each recognition step. A probabilistic selection, based on Dempster-Shafer Theory, then serves to determine the "best" hypotheses in order to be able to provide help whenever required.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-37063
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Band: 93-43
SciDok-Publikation: 28-Jun-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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