Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-24882
Titel: On virtual partitioning of large dictionaries for contextual post-processing to improve character recognition
Verfasser: Hoch, Rainer
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1993
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1993
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Wissensrepräsentation
Generator <Informatik>
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: This paper presents a new approach to the partitioning of large dictionaries by virtual views. The basic idea is that additional knowledge sources of text recognition and text analysis are employed for fast dictionary look-up in order to prune search space through static or dynamic views. The heart of the system is a redundant hashing technique which involves a set of hash functions dealing with noisy input efficiently. Currently, the system is composed of two main system components: the dictionary generator and the dictionary controller. While the dictionary generator initially builds the system by using profiles and source dictionaries, the controller allows the flexible integration of different search heuristics. Results prove that our system achieves a respectable speed-up of dictionary access time.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-36381
hdl:20.500.11880/24938
http://dx.doi.org/10.22028/D291-24882
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Band: 93-45
SciDok-Publikation: 24-Jun-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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