Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-22820
Titel: Algorithmen zur 3D-Ultraschall Rekonstruktion
Sonstige Titel: Algorithms for 3D ultrasonic data reconstruction
Verfasser: Scheben, Rolf
Sprache: Deutsch
Erscheinungsjahr: 2012
SWD-Schlagwörter: Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung
Ultraschall
Dreidimensionale Rekonstruktion
Computersimulation
Kalman-Filter
Automatische Klassifikation
Freie Schlagwörter: EFIT
SAFT
ultrasound
reconstruction
Kalman-Filter
automatic classification
EFIT
DDC-Sachgruppe: 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Dokumentart : Dissertation
Kurzfassung: Ziel dieser Arbeit ist es, ein Rekonstruktionsverfahren in Form eines allgemeinen Vorgehens zu entwickeln. Dieses beschreibt, wie man zu einer konkreten Prüfsituation auf aus den Ultraschalldaten extrahierten Mustern basierende Gleichungen und Merkmale finden kann, mit Hilfe derer Defekte in diesem Bauteil klassifiziert und wesentliche Defektmerkmale wie deren Größe automatisch bestimmt werden können. Zum Finden dieser durch Defekte verursachten Muster in den Ultraschall-Rohdaten wird der Kalman-Filter verwendet. Die gefundenen Muster werden mit parametrisierbaren Fit- Funktionen verglichen. Mit Hilfe dieser Fit-Funktionen sowie weiterer Merkmale wird die Defektform klassifiziert, sowie Position, Größe und Lage des Defekts bestimmt. Um passende Fit-Funktionen und die benötigten Mustermerkmale für eine konkrete Prüfsituation identifizieren zu können, wird eine große Datenbasis benötigt. Um diese Datenbasis zu erzeugen, wurde in dieser Arbeit ein Hybridverfahren entwickelt und angewendet, welches die Simulationsmethodiken der “Elastodynamic Finite Integration Technique” (EFIT) und der “Generalisierten Punktquellensynthese” (GPSS) geeignet verbindet.
The goal of this thesis is to develop a reconstruction technique being a general procedure. It describes how to proceed for a given component to identify equations and characteristics based on certain patterns extracted from the ultrasound data which allow one to automatically relate a detected defect to a defect-class and to automatically determine its position, size and orientation. The proposed approach uses the Kalman filter to search the ultrasound data for patterns caused by defects. The patterns found are compared to fit-functions. Based on the selected fit-function and on additional characteristics of the pattern extracted, the geometry as well as the position, size, and orientation of the defect can be determined. To be able to identify appropriate fit-functions and pattern characteristics for a given test situation one needs a great number of ultrasound data. To create the ultrasound data basis a hybrid simulation method was developed and used in this thesis that combines the simulation methods “Elastodynamic Finite Integration Technique” (EFIT) and “Generalised Point Source Superposition” (GPSS).
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-49577
hdl:20.500.11880/22876
http://dx.doi.org/10.22028/D291-22820
Erstgutachter: Spies, Martin
Tag der mündlichen Prüfung: 29-Mai-2012
SciDok-Publikation: 12-Sep-2012
Fakultät: Fakultät 8 - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät III
Fachrichtung: NT - Materialwissenschaft und Werkstofftechnik
Ehemalige Fachrichtung: bis SS 2016: Fachrichtung 8.4 - Werkstoffwissenschaften
Fakultät / Institution:NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät

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