Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-48299
Titel: PerfVis+: From Timestamps to Insight through Integration of Visual and Statistical Analysis
VerfasserIn: Böhmer, Marlene
Herfet, Thorsten
Sprache: Englisch
Titel: Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal
Bandnummer: 10
Heft: 6
Seiten: 77-87
Verlag/Plattform: Astes
Erscheinungsjahr: 2025
Freie Schlagwörter: Network Measurement
Visualization Tools
Timestamp Visualization
Statistical Network Analysis
Protocol Evaluation
5G Performance
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Complex networked systems provide a cornucopia of network statistics, many of which relate to the temporal behaviour of subsystems, devices, or even individual protocol layers. Different and flexible visualizations can play a crucial role in discovering and making patterns, relations, and trends tangible. We developed PerfVis, a tool that visualizes timestamp data to aid in detecting patterns and changes in the data. Although its measurement capabilities are designed for network transmission measurements, we believe that its analysis part can also be used for other research fields. This paper extends PerfVis from a visualization tool focused on a single type of plot to a comprehensive analyser for timestamp data. It is suitable for evaluating complex systems and analysing protocols. In particular, we integrate statistical output, customizable sending patterns, and inclusion of external data sources, broadening PerfVis’s applicability in research and operations. Case studies highlight the benefits these extensions bring and how the tool can help analyse the system behaviour of a real 5G network and the protocol behaviour of the Two-Way Active Measurement Protocol, another established network measurement tool.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.25046/aj100607
URL der Erstveröffentlichung: https://dx.doi.org/10.25046/aj100607
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-482998
hdl:20.500.11880/42241
http://dx.doi.org/10.22028/D291-48299
ISSN: 2415-6698
Datum des Eintrags: 20-Jul-2026
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Thorsten Herfet
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
ASTESJ_100607.pdf3,2 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons Creative Commons