Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-48283
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Iterative Oversubscription Planning with Goal-Conflict Explanations: Scaling Up Through Policy-Guidance Approximation
VerfasserIn: Eifler, Rebecca
Fišer, Daniel
Siji, Aleena
Hoffmann, Jörg
Sprache: Englisch
Titel: Ecai 2024 : 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19-24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain - Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024)
Bandnummer: 392
Seiten: 4092-4099
Erscheinungsjahr: 2024
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
DOI der Erstveröffentlichung: 10.3233/FAIA240979
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-482833
hdl:20.500.11880/42233
http://dx.doi.org/10.22028/D291-48283
ISBN: 978-1-64368-548-9
Datum des Eintrags: 17-Jul-2026
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Jörg Hoffmann
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.