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Titel: What do we want from Explainable Artificial Intelligence (XAI)? – A stakeholder perspective on XAI and a conceptual model guiding interdisciplinary XAI research
VerfasserIn: Langer, Markus
Oster, Daniel
Speith, Timo
Hermanns, Holger
Kästner, Lena
Schmidt, Eva
Sesing, Andreas
Baum, Kevin
Sprache: Englisch
Titel: Artificial Intelligence
Bandnummer: 296
Verlag/Plattform: Elsevier
Erscheinungsjahr: 2021
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1016/j.artint.2021.103473
URL der Erstveröffentlichung: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370221000242
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-481314
hdl:20.500.11880/42096
http://dx.doi.org/10.22028/D291-48131
ISSN: 0004-3702
Datum des Eintrags: 26-Jun-2026
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Holger Hermanns
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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