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doi:10.22028/D291-46698 | Titel: | Energy-Efficient Implementation of Explainable Feature Extraction Algorithms for Smart Sensor Data Processing |
| VerfasserIn: | Schauer, Julian Goodarzi, Payman Schütze, Andreas Schneider, Tizian |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | IEEE Sensors |
| Verlag/Plattform: | IEEE |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Freie Schlagwörter: | Smart sensors feature extraction low power machine learning edge device |
| DDC-Sachgruppe: | 500 Naturwissenschaften |
| Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1109/SENSORS60989.2024.10784817 |
| URL der Erstveröffentlichung: | https://doi.org/10.1109/SENSORS60989.2024.10784817 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-466982 hdl:20.500.11880/40941 http://dx.doi.org/10.22028/D291-46698 |
| ISBN: | 979-8-3503-6351-7 |
| Datum des Eintrags: | 8-Jan-2026 |
| Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
| Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
| Professur: | NT - Prof. Dr. Andreas Schütze |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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