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Titel: Semi–Synthetic Dataset for the Evaluation of Motion Compensation Approaches for Voltage Sensitive Dye Imaging
VerfasserIn: Flotho, Philipp
Haab, Lars
Eckert, David
Takahashi, Kazutaka
Schwerdtfeger, Karsten
Strauss, Daniel J.
Sprache: Englisch
Titel: International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER)
Seiten: 1134-1137
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2019
Freie Schlagwörter: Optical Imaging
Temporal Modulation Imaging
Motion Compensation
Image Registration
Semi–Synthetic Dataset
VSDI
DDC-Sachgruppe: 500 Naturwissenschaften
610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/NER.2019.8716905
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1109/NER.2019.8716905
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-460455
hdl:20.500.11880/40412
http://dx.doi.org/10.22028/D291-46045
ISBN: 978-1-5386-7921-0
Datum des Eintrags: 20-Aug-2025
Bemerkung/Hinweis: 9th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER)
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: M - Neurochirurgie
M - Radiologie
NT - Systems Engineering
Professur: M - Keiner Professur zugeordnet
NT - Prof. Dr. Michael Möller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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