Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-45945
Titel: Less can be more: A Footprint-driven Heuristic to skip Wasted Connections and Merges in Bidirectional Rendering
VerfasserIn: Yazici, Ömercan
Grittmann, Pascal
Slusallek, Philipp
Sprache: Englisch
Titel: Eurographics Symposium on Rendering
Verlag/Plattform: The Eurographics Association
Erscheinungsjahr: 2025
Erscheinungsort: Kopenhagen
Konferenzort: Kopenhagen
DDC-Sachgruppe: 500 Naturwissenschaften
600 Technik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Bidirectional rendering algorithms can robustly render a wide range of scenes and light transport effects. Their robustness stems from the fact that they combine a huge number of sampling techniques: Paths traced from the camera are combined with paths traced from the lights by connecting or merging their vertices in all possible combinations. The flip side of this robustness is that efficiency suffers because most of these connections and merges are not useful – their samples will have a weight close to zero. Skipping these wasted computations is hence desirable. Prior work has attempted this via manual parameter tuning, by classifying materials as “specular”, “glossy”, or “diffuse”, or via costly data-driven adaptation. We, instead, propose a simple footprint-driven heuristic to selectively enable only the most impactful bidirectional techniques. Our heuristic is based only on readily available PDF values, does not require manual tuning, supports arbitrarily complex material systems, and does not require precomputation.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.2312/sr.20251180
URL der Erstveröffentlichung: https://diglib.eg.org/items/30dd2664-1c67-4f52-b17e-19ba1e2d7d5b
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-459451
hdl:20.500.11880/40340
http://dx.doi.org/10.22028/D291-45945
ISBN: 978-3-03868-292-9
ISSN: 1727-3463
Datum des Eintrags: 4-Aug-2025
Drittmittel / Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation)
Fördernummer: 540768663
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Philipp Slusallek
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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