Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-44167
Titel: JAMI: fast computation of conditional mutual information for ceRNA network analysis
VerfasserIn: Hornakova, Andrea
List, Markus
Vreeken, Jilles
Schulz, Marcel H.
Sprache: Englisch
Titel: Bioinformatics
Bandnummer: 34
Heft: 17
Seiten: 3050-3051
Verlag/Plattform: Oxford Univ. Press
Erscheinungsjahr: 2018
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Genome-wide measurements of paired miRNA and gene expression data have enabled the prediction of competing endogenous RNAs (ceRNAs). It has been shown that the sponge effect mediated by protein-coding as well as non-coding ceRNAs can play an important regulatory role in the cell in health and disease. Therefore, many computational methods for the computational identification of ceRNAs have been suggested. In particular, methods based on Conditional Mutual Information (CMI) have shown promising results. However, the currently available implementation is slow and cannot be used to perform computations on a large scale.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1093/bioinformatics/bty221
URL der Erstveröffentlichung: https://academic.oup.com/bioinformatics/article/34/17/3050/4962493
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-441670
hdl:20.500.11880/39527
http://dx.doi.org/10.22028/D291-44167
ISSN: 1367-4811
1367-4803
Datum des Eintrags: 29-Jan-2025
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Bernt Schiele
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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