Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
doi:10.22028/D291-44026
Titel: | Compositionality in Computational Linguistics |
VerfasserIn: | Donatelli, Lucia Koller, Alexander |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Annual review of linguistics |
Bandnummer: | 9 |
Heft: | 1 |
Verlag/Plattform: | Annual Reviews |
Erscheinungsjahr: | 2023 |
Freie Schlagwörter: | compositionality computational linguistics neural networks neurosymbolic models semantic parsing |
DDC-Sachgruppe: | 400 Sprache, Linguistik |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Neural models greatly outperform grammar-based models across many tasks in modern computational linguistics. This raises the question of whether linguistic principles, such as the Principle of Compositionality, still have value as modeling tools. We review the recent literature and find that while an overly strict interpretation of compositionality makes it hard to achieve broad coverage in semantic parsing tasks, compositionality is still necessary for a model to learn the correct linguistic generalizations from limited data. Reconciling both of these qualities requires the careful exploration of a novel design space; we also review some recent results that may help in this exploration. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1146/annurev-linguistics-030521-044439 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-linguistics-030521-044439 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-440269 hdl:20.500.11880/39395 http://dx.doi.org/10.22028/D291-44026 |
ISSN: | 2333-9691 2333-9683 |
Datum des Eintrags: | 16-Jan-2025 |
Fakultät: | P - Philosophische Fakultät |
Fachrichtung: | P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie |
Professur: | P - Prof. Dr. Alexander Koller |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
annurev-linguistics-030521-044439.pdf | 1,24 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons