Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-43827
Titel: Consolidating the theoretical foundations of digital human resource management acceptance and use research: a meta-analytic validation of UTAUT
VerfasserIn: Theres, Christian Marc
Strohmeier, Stefan
Sprache: Englisch
Titel: Management Review Quarterly
Bandnummer: 74
Seiten: 2683–2715
Verlag/Plattform: Springer Nature
Erscheinungsjahr: 2023
Freie Schlagwörter: Digital HRM
Meta-analysis
e-HRM
Meta-analytic structural equation modeling
UTAUT
DDC-Sachgruppe: 650 Management
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: With rapid technological progress, the adoption of digital technology in human resource management (HRM) has become a crucial step towards the vision of digital organizations. Over the last four decades, a substantial body of empirical research has been dedicated towards explaining the phenomenon of digital HRM. Moreover, research has applied a wide array of theories, constructs, and measures to explain the adoption of digital HRM in organizations. The results are fragmented theoreti cal foundations and inconsistent empirical evaluations. We provide a comprehen sive overview of theories applied in digital HRM adoption research and propose an adjusted version of the unifed theory of acceptance and use of technology as a con solidating theory to explain adoption across settings. We empirically validate this theory by combining evidence from 134 primary studies yielding 768 efect sizes via meta-analytic structural equation modelling. Moderator analyses assessing the infu ence of research setting and sample on efects show signifcant diferences between private and public sector. Findings highlight research opportunities for future studies and implications for practitioners.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1007/s11301-023-00367-z
URL der Erstveröffentlichung: https://link.springer.com/article/10.1007/s11301-023-00367-z
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-438271
hdl:20.500.11880/39236
http://dx.doi.org/10.22028/D291-43827
ISSN: 2198-1639
Datum des Eintrags: 20-Dez-2024
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary Information
In Beziehung stehendes Objekt: https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1007%2Fs11301-023-00367-z/MediaObjects/11301_2023_367_MOESM1_ESM.pdf
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Prof. Dr. Stefan Strohmeier
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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