Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-43173
Titel: | A Framework for the Selection of AI-Based Methods to Support the Development of Passive Vehicle Safety Systems |
VerfasserIn: | Mathieu, Janis Vielhaber, Michael |
HerausgeberIn: | Malmqvist, Johan Candi, Marina Sæmundsson, Rögnvaldur Jóhann Byström, F. Isaksson, Ola |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Proceedings of NordDesign 2024, Reykjavik, Iceland, 12th - 14th August 2024 |
Seiten: | 313-322 |
Verlag/Plattform: | Design Society |
Erscheinungsjahr: | 2024 |
Konferenzort: | Reykjavik, Iceland |
Freie Schlagwörter: | Design Methodology Artificial Intelligence (AI) Process Improvement Virtual Engineering (VE) |
DDC-Sachgruppe: | 600 Technik |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | The complexity of new products driven by rising requirements for new generations demands efficient development processes. A pronounced emphasis on artificial intelligence has resulted in a substantial array of methods in multiple application fields. Hence, this work proposes a framework for the systematic categorization and selection of artificial intelligence-based methods enabling the engineers to employ the best method at the best time. The framework is built upon the problem-solving cycle, discussed along, and verified within the industry use case of passive vehicle safety system design. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.35199/NORDDESIGN2024.34 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-431732 hdl:20.500.11880/39087 http://dx.doi.org/10.22028/D291-43173 |
ISBN: | 978-1-912254-21-7 |
Datum des Eintrags: | 2-Dez-2024 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Michael Vielhaber |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.