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Titel: A Framework for the Selection of AI-Based Methods to Support the Development of Passive Vehicle Safety Systems
VerfasserIn: Mathieu, Janis
Vielhaber, Michael
HerausgeberIn: Malmqvist, Johan
Candi, Marina
Sæmundsson, Rögnvaldur Jóhann
Byström, F.
Isaksson, Ola
Sprache: Englisch
Titel: Proceedings of NordDesign 2024, Reykjavik, Iceland, 12th - 14th August 2024
Seiten: 313-322
Verlag/Plattform: Design Society
Erscheinungsjahr: 2024
Konferenzort: Reykjavik, Iceland
Freie Schlagwörter: Design Methodology
Artificial Intelligence (AI)
Process Improvement
Virtual Engineering (VE)
DDC-Sachgruppe: 600 Technik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: The complexity of new products driven by rising requirements for new generations demands efficient development processes. A pronounced emphasis on artificial intelligence has resulted in a substantial array of methods in multiple application fields. Hence, this work proposes a framework for the systematic categorization and selection of artificial intelligence-based methods enabling the engineers to employ the best method at the best time. The framework is built upon the problem-solving cycle, discussed along, and verified within the industry use case of passive vehicle safety system design.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.35199/NORDDESIGN2024.34
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-431732
hdl:20.500.11880/39087
http://dx.doi.org/10.22028/D291-43173
ISBN: 978-1-912254-21-7
Datum des Eintrags: 2-Dez-2024
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Michael Vielhaber
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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