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doi:10.22028/D291-43376 | Titel: | Optimized Data Set and Feature Construction for Substrate Prediction of Membrane Transporters |
| VerfasserIn: | Denger, Andreas Helms, Volkhard |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | Journal of Chemical Information and Modeling |
| Bandnummer: | 62 |
| Heft: | 23 |
| Seiten: | 6242-6257 |
| Verlag/Plattform: | ACS |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Freie Schlagwörter: | Biological Transport Carbohydrates Membranes Monomers Peptides And Proteins |
| DDC-Sachgruppe: | 500 Naturwissenschaften |
| Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1021/acs.jcim.2c00850 |
| URL der Erstveröffentlichung: | https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.2c00850 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-433767 hdl:20.500.11880/38902 http://dx.doi.org/10.22028/D291-43376 |
| ISSN: | 1549-960X 1549-9596 |
| Datum des Eintrags: | 6-Nov-2024 |
| Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
| Fachrichtung: | NT - Biowissenschaften |
| Professur: | NT - Prof. Dr. Volkhard Helms |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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