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doi:10.22028/D291-42299
Titel: | Visual Writing Prompts: Character-Grounded Story Generation with Curated Image Sequences |
VerfasserIn: | Hong, Xudong Sayeed, Asad Mehra, Khushboo Demberg, Vera Schiele, Bernt |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Transactions of the Association for Computational Linguistics |
Bandnummer: | 11 |
Seiten: | 565–581 |
Verlag/Plattform: | ACL |
Erscheinungsjahr: | 2023 |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik 400 Sprache, Linguistik |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Current work on image-based story generation suffers from the fact that the existing image sequence collections do not have coherent plots behind them. We improve visual story generation by producing a new image-grounded dataset, Visual Writing Prompts (VWP). VWP contains almost 2K selected sequences of movie shots, each including 5-10 images. The image sequences are aligned with a total of 12K stories which were collected via crowdsourcing given the image sequences and a set of grounded characters from the corresponding image sequence. Our new image sequence collection and filtering process has allowed us to obtain stories that are more coherent, diverse, and visually grounded compared to previous work. We also propose a character-based story generation model driven by coherence as a strong baseline. Evaluations show that our generated stories are more coherent, visually grounded, and diverse than stories generated with the current state-of-the-art model. Our code, image features, annotations and collected stories are available at https://vwprompt.github.io/. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1162/tacl_a_00553 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://direct.mit.edu/tacl/article/doi/10.1162/tacl_a_00553/116468/Visual-Writing-Prompts-Character-Grounded-Story |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-422992 hdl:20.500.11880/37964 http://dx.doi.org/10.22028/D291-42299 |
ISSN: | 2307-387X |
Datum des Eintrags: | 27-Jun-2024 |
Fördernummer: | VR() |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Informatik |
Professur: | MI - Prof. Dr. Vera Demberg |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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tacl_a_00553.pdf | 1,86 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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