Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-42299
Titel: Visual Writing Prompts: Character-Grounded Story Generation with Curated Image Sequences
VerfasserIn: Hong, Xudong
Sayeed, Asad
Mehra, Khushboo
Demberg, Vera
Schiele, Bernt
Sprache: Englisch
Titel: Transactions of the Association for Computational Linguistics
Bandnummer: 11
Seiten: 565–581
Verlag/Plattform: ACL
Erscheinungsjahr: 2023
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
400 Sprache, Linguistik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Current work on image-based story generation suffers from the fact that the existing image sequence collections do not have coherent plots behind them. We improve visual story generation by producing a new image-grounded dataset, Visual Writing Prompts (VWP). VWP contains almost 2K selected sequences of movie shots, each including 5-10 images. The image sequences are aligned with a total of 12K stories which were collected via crowdsourcing given the image sequences and a set of grounded characters from the corresponding image sequence. Our new image sequence collection and filtering process has allowed us to obtain stories that are more coherent, diverse, and visually grounded compared to previous work. We also propose a character-based story generation model driven by coherence as a strong baseline. Evaluations show that our generated stories are more coherent, visually grounded, and diverse than stories generated with the current state-of-the-art model. Our code, image features, annotations and collected stories are available at https://vwprompt.github.io/.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1162/tacl_a_00553
URL der Erstveröffentlichung: https://direct.mit.edu/tacl/article/doi/10.1162/tacl_a_00553/116468/Visual-Writing-Prompts-Character-Grounded-Story
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-422992
hdl:20.500.11880/37964
http://dx.doi.org/10.22028/D291-42299
ISSN: 2307-387X
Datum des Eintrags: 27-Jun-2024
Fördernummer: VR()
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Vera Demberg
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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