Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-40900
Titel: MOLTKE : an integrated workbench for fault diagnosis in engineering systems
VerfasserIn: Althoff, Klaus-Dieter
Maurer, Frank
Wess, Stefan
Traphöner, Ralph
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1992
Erscheinungsort: Kaiserslautern
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: We present the MOLTKE workbench for technical diagnosis, a fully implemented knowledge acquisition environment which has been tested on several real world applications (e.g. fault diagnosis of CNC machining centers). MOLTKE combines different techniques of second generation expert systems (qualitative, case-based, inductive reasoning). Thus, it is able, to process knowledge from the three main sources of technical diagnosis tasks: knowledge about the function and behavior of the machine (technical model), abstract diagnostic knowledge from the expert (mental model), as well as episodic knowledge of service technicians (cases).
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-409002
hdl:20.500.11880/37703
http://dx.doi.org/10.22028/D291-40900
Schriftenreihe: SEKI-Report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, DFKI [ISSN 1437-4447]
Band: 92,16
Datum des Eintrags: 24-Mai-2024
Fakultät: SE - Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Professur: SE - Sonstige
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes



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