Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-40873
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Titel: Pragmatics of Metaphor Revisited: Formalizing the Role of Typicality and Alternative Utterances in Metaphor Understanding
VerfasserIn: Mayn, Alexandra
Demberg, Vera
HerausgeberIn: Culbertson, Jennifer
Sprache: Englisch
Titel: Cognitive diversity : 44th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci 2022) : Toronto, Canada, 27-30 July 2022
Seiten: 3178ff.
Verlag/Plattform: Curran Associates, Inc.
Erscheinungsjahr: 2022
Erscheinungsort: Red Hook, NY
Konferenzort: Toronto, Canada
DDC-Sachgruppe: 400 Sprache, Linguistik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Experimental pragmatics tells us that a metaphor conveys salient features of a vehicle and that highly typical features tend to be salient. But can highly atypical features also be salient? When asking if John is loyal and hearing “John is a fox”, will the hearer conclude that John is disloyal because loyalty is saliently atypical for a fox? This prediction follows from our RSA-based model of metaphor understanding which relies on gradient salience. Our behavioral experiments corroborate the model's predictions, providing evidence that high and low typicality are salient and result in high interpretation confidence and agreement, while average typicality is not salient and makes a metaphor confusing. Our model implements the idea that other features of a vehicle, along with possible alternative vehicles, influence metaphor interpretation. It produces a significantly better fit compared to an existing RSA model of metaphor understanding, supporting our predictions about the factors at play.
URL der Erstveröffentlichung: https://escholarship.org/uc/item/7kq207zs
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-408730
hdl:20.500.11880/36715
http://dx.doi.org/10.22028/D291-40873
ISBN: 978-1-7138-6793-7
Datum des Eintrags: 27-Okt-2023
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Vera Demberg
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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