Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-40817
Titel: Gender Pay Gap in Sports on a Fan-Request Celebrity Video Site
VerfasserIn: Sabri, Nazanin
Reysen, Stephen
Weber, Ingmar
HerausgeberIn: Ding, Ying
Tang, Jie
Sequeda, Juan
Sprache: Englisch
Titel: Proceedings of the ACM Web Conference 2023
Seiten: 4142-4149
Verlag/Plattform: Association for Computing Machinery
Erscheinungsjahr: 2023
Freie Schlagwörter: Gender equality
Online fandom
Gender pay gap
Gender pay gap in sports
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: The internet is often thought of as a democratizer, enabling equality in aspects such as pay, as well as a tool introducing novel communication and monetization opportunities. In this study we examine athletes on Cameo, a website that enables bi-directional fancelebrity interactions, questioning whether the well-documented gender pay gaps in sports persist in this digital setting. Traditional studies into gender pay gaps in sports are mostly in a centralized setting where an organization decides the pay for the players, while Cameo facilitates grass-roots fan engagement where fans pay for video messages from their preferred athletes. The results showed that even on such a platform gender pay gaps persist, both in terms of cost-per-message, and in the number of requests, proxied by number of ratings. For instance, we find that female athletes have a median pay of 30$ per-video, while the same statistic is 40$ for men. The results also contribute to the study of parasocial relationships and personalized fan engagements over a distance. Something that has become more relevant during the ongoing COVID-19 pandemic, where in-person fan engagement has often been limited.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1145/3543507.3583884
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1145/3543507.3583884
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-408178
hdl:20.500.11880/36680
http://dx.doi.org/10.22028/D291-40817
ISBN: 978-1-4503-9416-1
Datum des Eintrags: 24-Okt-2023
Bemerkung/Hinweis: WWW '23: The ACM Web Conference 2023, 30 April 2023- 4 May 2023
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Ingmar Weber
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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